Науковці з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі дослідили наскільки швидко ШІ зробить прогноз погоди й виявили, що він перевершив метеорологів.
Програма GraphCast від дослідників DeepMind перевершила традиційну європейську систему прогнозування погоди на 99%. Це дослідили під час 12 000 вимірювань.
Модель робить точні прогнози за кілька хвилин, у той час, коли найпотужніші традиційні метеорологічні інструменти працюють годинами — пишуть у статті Nature.
Зокрема, розрахунки точно показують як рухаються в атмосфері тепло, повітря та водяна пара. Втім, науковці попереджають, що такі інструменти на основі ШІ дорогі та енергозатратні.
«Стандартні фізичні моделі все ще потрібні, щоб отримати оцінки глобальної погоди, які спочатку використовуються для навчання моделей ШІ», — кажуть дослідники. «Передбачаємо, що мине ще два-п’ять років, перш ніж люди зможуть використовувати прогнози на основі машинного навчання для прийняття рішень у реальному світі».
